深度学习是近年来机器学习的热点,其应用模式采用大数据+深度神经网络模型相结合,以GPU集群方式对数据或深度网络模型进行并行化,加速程序执行效率。利用GPU来加速深度学习,训练深度学习网络,可以充分发挥GPU数以千计计算核心的高效并行计算能力,在使用海量数据训练数据场景下,所耗费时间大幅缩短,占用的服务器也更少。
该机型采用高性能芯片组,支持双 EPYC™7002系列处理器;拥有32个DDR4 DIMM插槽并最多支持8TB内存容量;支持24块2.5英寸热插拔SAS/SATA硬盘;拥有9个全高全长双宽的GPU插槽,板载集成2个千兆网络接口,支持多种不同网络选择:以太网、InfiniBand,OPA;可实现增强的高速性能和I/O灵活性,满足不同应用程序的互联需求;板载集成BMC;支持IPMI 2.0远程管理;2000W 2+2钛金冗余电源。
全新一代AG2724A高密度AI加速计算服务器主要应用于企业虚拟化、自动推理、深度学习、以及高性能计算领域,通过GPU承担部分预算量繁重且耗时的代码,为在CPU上运行的应用程序加速,帮助您完成更多计算任务、处理更大数据集、缩短应用运行时间。
深度学习是近年来机器学习的热点,其应用模式采用大数据+深度神经网络模型相结合,以GPU集群方式对数据或深度网络模型进行并行化,加速程序执行效率。利用GPU来加速深度学习,训练深度学习网络,可以充分发挥GPU数以千计计算核心的高效并行计算能力,在使用海量数据训练数据场景下,所耗费时间大幅缩短,占用的服务器也更少。
AG2724A适用于目前主流的32位及64位HPC应用,主要针对生物信息学、计算化学、计算金融、计算流体力学、计算结构学、数据科学、安防监控、电子设计自动化、感觉与计算机视觉、机器学习、医学成像、数值分析、天气与气候等传统高性能计算(HPC)领域的应用。
产品型号
处理器
内存
最大支持32根内存;最大支持8TB
ECC 3DS LRDIMM内存容量 支持单根128GB/64GB/32GB/16GB/8GB等规格内存条;低电压1.2V; 支持3200/2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 SDRAM(内存工作频率也会因不同CPU及每通道内存数目不同而发生变化)
显卡
存储
最大支持20个2.5寸热插拔SATA硬盘位,默认4个U.2 NVMe盘位 板载SATA控制器,提供4个SATA3 (6Gbps) ports,支持RAID 0,1 可选SAS RAID 0、1、5、10、50、6、60等; 可选缓存掉电保护1GB/2GB/4GB Cache
USB
2个后置千兆RJ45网口 1个后置IPMI 2.0 RJ45管理口 2个后置USB 3.0接口 1个后置VGA接口 1个后置COM串口
物理尺寸
电源
操作系统
Windows Server 2016 Linux OS: Redhat 7.3
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